最近，華為通過(guò)其新推出的 “昇騰 + Pangu Ultra MoE” 系統(tǒng)展示了一個(gè)令人驚嘆的突破:一個(gè)近萬(wàn)億參數(shù)的 MoE 大模型在短短2秒內(nèi)就能理解并解答一道高等數(shù)學(xué)題。而這一切都在沒(méi)有使用 GPU 的情況下實(shí)現(xiàn)，顯示出華為在自主可控的國(guó)產(chǎn)算力和模型訓(xùn)練方面的強(qiáng)大能力。

在技術(shù)層面，華為的團(tuán)隊(duì)成功提升了訓(xùn)練系統(tǒng)的整體性能，通過(guò)智能選擇并行策略和優(yōu)化計(jì)算通信，大幅提高了集群的訓(xùn)練效率。在其技術(shù)報(bào)告中，華為詳盡披露了在 CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行的多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，包括改進(jìn)的通信機(jī)制和負(fù)載均衡策略。這些創(chuàng)新使得大規(guī)模 MoE 訓(xùn)練的專家并行通信開銷幾乎降至零，同時(shí)有效平衡了計(jì)算負(fù)載。

此外，華為在提高單節(jié)點(diǎn)算力方面也取得了顯著成效。他們通過(guò)優(yōu)化訓(xùn)練算子的執(zhí)行，成功將微批處理規(guī)模提升至原來(lái)的兩倍，同時(shí)解決了算子下發(fā)的效率問(wèn)題。這種技術(shù)的進(jìn)步意味著，華為的系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)，能夠更加高效地利用現(xiàn)有資源。

華為的這一系列技術(shù)創(chuàng)新不僅讓 MoE 模型的訓(xùn)練效率大幅提升，更為未來(lái)大規(guī)模 AI 模型的訓(xùn)練與應(yīng)用打開了新的可能性。

標(biāo)簽：昇騰 PanguUltraMoE 華為 MoE大模型